币圈界报道：

人工智能或率先突破后量子密码防御体系

联合创始人安纳托利·雅科文科提出，当前对后量子密码学的最大挑战并非量子计算本身，而是人工智能在识别签名结构缺陷方面的潜力。他警告称，AI可能提前揭示防御性签名方案中的隐蔽漏洞，从而动摇整个安全基础。

新实现进展与验证优化

此次讨论起源于开发者发布的“Falcon”原型版本0.1.2，其验证开销已压缩至约17.3万至18.3万计算单位。后续工作将集中于Lean与Kani形式化证明的推进。同时，雅科文科建议在交易系统中引入对程序派生地址的原生支持，以提升链上操作效率。

多层防护为核心安全原则

他强调：“我们无法预见所有实现层面或数学层面的陷阱。”因此，不应依赖单一签名机制，而应构建“2/3”多重签名架构。该策略要求在钱包设计及交易处理模块中融合多种密码学原理，以增强整体抗攻击能力。

技术演进路径与迁移规划

尽管量子威胁仍被视作未来数年内的议题，但相关切换方案已有充分研究。当前路线图明确指向为新钱包集成后量子签名，并为旧钱包提供可执行的迁移路径。重点在于确保过渡过程不影响系统吞吐量与响应速度。

从单一切换到综合防御的战略升级

雅科文科的论述并非否定现有规划，而是推动其向纵深发展。核心在于：即便成功部署后量子体系，仍需防范其被人工智能发现薄弱环节。为此，他倡导采用“2/3不同签名体系”——即不依赖单一密码理论，而是通过多层验证机制形成复合防御。

针对形式化验证是否可行的问题，他回应称：“只有当确切知晓待验证目标时，才具备实施可能性”，体现出对技术边界的高度审慎。

行业安全前瞻与系统韧性建设

尽管后量子密码常被视为远期议题，但本次讨论凸显大型区块链项目提前布局的重要性。尤其在维持高并发处理能力的同时强化安全保障，已成为不可回避的技术命题。雅科文科的预警表明，真正的“量子防御”不应止于协议更新，而应演化为涵盖智能分析、多元验证与动态适应的综合性安全战略。