币圈界报道：

智能时代下的加密安全重构：量子威胁正加速逼近

人工智能与量子计算的深度融合正在显著压缩区块链系统面临颠覆性攻击的时间窗口。当前，攻击者已开始采取‘先收集、后破解’的战略，大规模捕获现有加密数据，静待未来量子算力突破后实现解密。

主流加密架构面临根本性动摇

以比特币和以太坊为代表的多数区块链平台，其安全性建立在椭圆曲线密码学基础上。一旦具备足够规模的量子计算机出现，该体系将无法抵御从公钥反推私钥的攻击，导致钱包被完全攻破。

抗量子基础设施公司负责人亚历克斯·普鲁登指出，量子与人工智能的叠加效应正催生一个全新的安全范式——过去被视为理论假设的风险，如今已成为亟需应对的现实威胁。他强调：“我们正步入一个不再依赖静态防护机制的新纪元。”

NEAR Protocol联合创始人伊利亚·波洛苏欣进一步警示，互联网上留存的信息可能在两年内即被解密，尤其针对高价值目标而言，这种威胁已在悄然发生。

机器学习的双刃剑效应显现

人工智能不仅在推动量子计算能力的跃升，也在重塑网络安全攻防格局。在进攻端，深度学习模型正日益精准地识别软件漏洞，提升对弱密码协议的渗透效率。

与此同时，防御方正广泛采用人工智能进行自动化代码审计、形式化验证及抗量子算法压力测试，力求在攻击发生前发现并消除隐患。

波洛苏欣指出，当前研究进展远超预期，形成了一种“技术加速反馈循环”：更先进的AI推动更复杂的量子系统发展，而后者又反哺更强大的智能架构。

主流链加速部署抗量子路线图

包括以太坊、Solana、Zcash与Ripple在内的主要区块链项目已进入实质性推进阶段。其中，NEAR Protocol宣布将其后量子密码标准直接嵌入账户系统，实现用户无感升级，无需更换钱包地址即可完成安全保障迭代。

波洛苏欣透露，这一设计自2018年立项之初便已考虑量子威胁，体现前瞻性布局。他强调：“面对不可逆的技术变革，提前准备比事后补救更为关键。”

然而，后量子密码方案普遍面临存储开销大、运算延迟高等问题。普鲁登警告，行业必须摒弃以往十年一更新的保守策略，转向持续监控与动态演进的安全管理模式。“未来的安全体系将始终处于流动状态，不存在永久不变的解决方案。”