摘要:Inveniam与Docugami合作,通过DGML技术将复杂商业文档转化为可验证的链上数据元素,推动私募市场实现透明、可审计的智能决策体系。

币圈界报道:
链上文档验证新范式:Inveniam与Docugami共筑私募资产信任基石
数据基础设施企业Inveniam已将逾2000亿美元的私募市场资产完成链上登记,其最新与Docugami的合作聚焦于解决现实世界资产领域长期存在的数据不可信难题。双方联合推进基于元素级别的文档数据上链,使关键商业信息具备可验证性与时间戳保障。
核心架构融合:从非结构化文档到可审计数据流
尽管人工智能已在私募投资中广泛应用,但大量关键决策仍依赖无法被机器精准解析的非结构化文件。此次合作通过整合Docugami的文档图形标记语言(DGML)与Inveniam的NVNM链,实现对租赁合同、贷款协议及财务报表等文件中的具体数据项进行精确提取与链上固化。
DGML技术背后的创新逻辑
由前微软开放技术总裁Jean Paoli主导研发的DGML,源自其对XML 1.0标准的贡献。该技术能将复杂商业文档中的独立数据单元——如特定条款下的租金金额、承销报告中的贷款价值比或运营报表中的净营业收入——转换为结构化、可追溯的数据元素。这些元素随后被记录在具备防篡改特性的NVNM链上,形成可供任何授权方独立验证的加密审计轨迹。
超越文档溯源:实现单点数据可信验证
现有系统通常只能确认整份文档的存在时间与来源,而DGML实现了更高阶的验证能力——能够独立验证从文档中提取的每一个具体数值。这意味着无论是某项租约的支付额,还是估值报告中的关键比率,均可被第三方即时核验,无需依赖原始发布者声明。
构建智能代理的信任基础
随着代币化现实世界资产(RWA)规模从年初的141亿美元跃升至超324亿美元,数据真实性成为制约规模化发展的瓶颈。当前模式要么依赖发行方信用背书,要么需耗费大量资源重新尽调。Inveniam推出的NVNM链作为专为私募市场设计的Layer 2,正致力于打造一个由AI驱动的认证层。结合DGML技术,该平台不仅记录数据集存在性,还提供来源证明、状态证明与流程证明,确保所有用于决策的数据具备可验证性和审计就绪性。
Inveniam董事长兼首席执行官Patrick O’Meara指出:“DGML是我们理解并构建私募资本核心文档的基础性突破。将其提取的数据锚定于链上,是确保每个参与者都能信任所见信息的关键一步。”
目前,双方尚未公布该解决方案的具体上线时间表。
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