币圈界报道：

AI支出锐减近半，代币消耗量却逆势走高

Coinbase首席执行官Brian Armstrong在社交平台X上透露，尽管公司对人工智能技术的依赖程度加深，其相关支出已大幅缩减近五成，同时代币调用总量显著攀升，标志着运营模式向更高效方向演进。

单位成本下降与负载增长并行：效率跃迁的关键信号

数据显示，企业在保持甚至扩大AI工作负载的前提下，实现每单位产出成本的实质性降低。这并非源于采用率下滑，而是系统性优化的结果。‘代币使用量’在此语境下指大语言模型处理的文本总量，其上升表明实际应用场景不断拓展。

这一转变背后是多重策略协同作用：将基础任务交由轻量化、低成本模型处理，保留高性能模型应对复杂需求；通过查询缓存减少重复计算；优化提示工程以压缩每次请求的令牌开销；以及实施批量调度机制，均能在不牺牲性能的前提下有效压降开支。

Armstrong明确指出，将AI基础设施视为可调节的可变成本，是当前战略核心。这种主动管控机制使公司在维持技术领先的同时，增强了财务弹性。

对加密生态系统的深层启示：从成本负担到效能引擎

对于交易所而言，AI已深度融入客户服务响应、合规审查、反欺诈检测及内部流程自动化等关键环节。代币使用量的增长恰恰印证了这些工具已从辅助角色转变为运营中枢。

面对欧洲监管扩张与新资产上线带来的复杂性挑战，能够实现规模扩展与成本控制双平衡的企业更具生存优势。在经历连续两年的紧缩周期后，此举为市场提供了一个有力反例——即AI投入并非不可控的财务黑洞，而是具备清晰回报路径的战略投资。

Armstrong的公开声明被视为正面信号，预示着技术整合正进入成熟阶段。其他基于Base等生态构建的项目能否复制类似成果，将取决于其资源调配能力与底层架构的灵活性。

值得注意的是，行业整体推理成本呈下行趋势，主要模型服务商在2026年前多次下调定价，进一步放大了企业内部优化的成效，形成内外合力推动效率升级。