币圈界报道：

AI Oracle实现对ASIC矿机的深度适配，进入验证关键阶段

2026年8月3日，量子区块链技术公司（AIM: QBT）发布关于其核心AI Oracle软件在新型硬件环境下的最新进展。作为伦敦证券交易所AIM上市企业，该公司专注于前沿区块链技术开发，此次更新聚焦于将自研人工智能模型成功迁移至专用集成电路矿机平台。

模型重构完成，适配新架构实现技术跃迁

继7月8日公告后，公司确认研发团队已完成针对ASIC制造商矿机操作系统的深度适配工作。该过程并非简单重训，而是基于新硬件生成数据特征的统计差异，对底层学习模型进行结构性重构。这一突破解决了因滚动架构与初始Bitaxe Gamma系统存在本质差异带来的兼容难题，标志着项目迈过最复杂的技术关卡。

实测表现优于传统方案，长期稳健性待进一步验证

在多轮独立测试中，重新配置后的AI Oracle持续展现出相较传统挖矿策略的显著效能优势。尽管当前数据窗口有限，但结果已具备实质性意义。公司表示将扩大样本量并延长评估周期，以确保模型在复杂环境下仍能保持稳定输出，这是产品商业落地的核心前提。

压缩版模型初现成效，向硬件直装迈出实质一步

为推进在矿机本地运行的目标，团队正着力优化模型体积与计算效率。当前压缩版本已在模拟环境中实现处理速度的显著提升，验证了轻量化路径的可行性。下一步将在制造商提供的矿机开发套件（MDK）上开展实时压力测试，检验实际运行表现。

未来重点：数据扩展与部署迭代

公司明确下一阶段任务包括：持续收集真实场景数据以增强训练广度、深化模型压缩与优化，并准备迎接与ASIC厂商的下一轮联合演示。届时将提供更完整的性能反馈，推动技术从实验室走向生产环境。

QBT首席执行官兼执行主席Francesco Gardin指出：“我们对模型在新平台上的稳定性与领先性感到乐观。目前成果不仅体现技术突破，更指向可量产的解决方案。接下来的关键在于证明其在长时间运行中的可靠性——这是我们通往市场应用的最后门槛。”