币圈界报道：

比特币红队启动30小时超速审计：AI驱动发现近五千漏洞

一个自称为“比特币红队”的匿名安全团队，在不到两天时间内对390个比特币生态项目展开高强度安全评估，累计提交4962项潜在缺陷报告。该行动被定义为一场覆盖全链的“系统性安全体检”，其核心工作由人工智能代理完成，平均每小时输出166项检测结果。

人工主导下AI协同作战，漏洞挖掘效率显著提升

项目负责人calle（Cashu协议创始人）发布首份进展通报指出，当前团队规模已达16人，实行全天候轮班制；实际贡献者包括14名人类成员与3个自动化程序。尽管多数发现依赖机器扫描生成，但关键环节仍需人工设定提示逻辑——不同审查策略带来多样化漏洞覆盖，已被证实是最高效的方法。约21%的发现已通过可运行代码实现复现验证。

隐私与交易类项目风险突出，开发工具包误报率低

按类别分析，隐私保护及混币服务类项目面临最高威胁，其高危或严重问题占比达24%；兑换平台与交易所类紧随其后，比例为21%；支付接口与商户解决方案则为17%。虽然加密库与软件开发工具包（SDK）产生最多原始报告（1101项），但真正构成重大威胁的仅占10%，表明基础组件虽广泛使用，但致命缺陷相对稀少。

披露进度滞后，团队呼吁快速响应以降低风险

截至目前，仅有19个被审查项目正式收到漏洞通报，不足总数的5%。calle坦言此举可能加重维护者负担，并致歉称“若增加你本已紧张的日程，深感抱歉”，但强调这些发现应尽早公开——因项目方最了解自身系统，且借助AI验证成本趋近于零，任何同源工具都会触发相同警报。已有8项报告经核实为误报并撤回。