币圈界报道：

AI驱动安全扫描：比特币生态迎来志愿红队行动

一项由开源社区发起的安全倡议披露，其利用先进人工智能技术对超过150个比特币相关代码库实施深度扫描，成功定位了多个潜在安全隐患。随着开发者日益依赖自动化工具提升审计效率，此类基于AI的主动式安全测试正成为行业新趋势。

红队机制结合多模型协同，实现高效漏洞猎捕

项目负责人罗布·汉密尔顿透露，团队在构建“比特币红队”平台期间，已投入约两万美元用于支付AI计算资源费用。他强调，尽管成本高昂，但为保障核心协议稳定性，这一投入具有必要性，并已取得初步成效。

多模型并行分析，单日可产出数个高危漏洞报告

据化名Calle的参与开发者表示，该团队整合Kimi K3、GPT Sol、Claude Fable与Opus、GLM 5.2等多款主流大模型，建立分布式审查系统，覆盖钱包软件、加密库及底层基础设施等多个环节。其平均效率达到每小时发现一个关键级缺陷，过去十二小时内已向多个项目提交预警。

生态响应加速，部分项目面临修补压力

当前，该计划尚未公开具体受影响项目或漏洞细节。然而，行业动态显示，类似技术已在近期引发连锁反应：此前，有研究团队借助Claude Opus 4.8发现Zcash中潜藏四年的代币滥发漏洞；而Coinkite与Boltz均因攻击者利用AI快速定位弱点，分别采取了紧急措施以遏制风险扩散。