人工智能模型对数字货币的偏好测试

研究团队通过模拟28种经济场景，评估36个来自六家实验室的人工智能模型在货币选择上的行为模式。实验聚焦于货币的四大核心功能：价值储存、交易媒介、结算工具和可分割性。每个模型被设定为独立经济主体，在无预设选项的情况下自主决策，最终生成9072条响应。

长期价值储存中比特币占优

在涉及长期资产存储的测试场景中，比特币获得显著青睐。超过半数模型将其列为首选，反映出其在抗通胀、去中心化和稀缺性方面的技术特征被模型视为关键优势。相比之下，传统法定货币未被任何模型选为第一选择。

支付与结算场景呈现多元选择

在交易媒介和结算工具场景中，稳定币表现更为突出，分别获得53.2%和43%的选择率。比特币则分别占据36%和30.9%。这表明模型在即时流动性与稳定性之间权衡，倾向于使用价格稳定的数字资产完成高频交易。

不同厂商模型存在偏好差异

各公司开发的模型表现出明显差异：某企业模型对比特币平均偏好度达68.0%，另一中国科技公司模型为51.7%，某全球科技巨头模型为43.0%。其余三家公司的模型偏好度介于25.9%至39.2%之间。这种差异可能源于训练数据分布、对齐策略或系统架构的不同。

研究结论与现实意义边界

研究人员强调，该结果不应被解读为对未来加密市场走势的预测。模型的货币选择基于其训练数据中的历史模式，而非现实世界中的经济行为。尽管如此，六家独立实验室得出一致趋势，提示出跨系统的协调性倾向，或暗示某种潜在的通用经济逻辑正在形成，值得进一步探索。