人工智能模型揭示比特币主导地位

一项由比特币政策研究所开展的研究对六家人工智能实验室的36个模型进行了系统性评估，旨在探查其在金融决策场景下的货币选择偏好。研究共收集9,072条独立回答，结果显示，比特币在48.3%的选项中成为首选，显著领先于其他货币工具。值得注意的是，法定货币在全部36个模型中未获得一次优先推荐，凸显数字原生资产在智能系统中的认知权重。

长期财富保存场景中表现突出

在聚焦长期购买力维持的测试情境中，比特币获得79.1%的模型支持，是研究中最一致的结果。这一高比例表明，人工智能系统在面对资产保值需求时，倾向于将比特币视为最可靠的存储手段。

支付与跨境转账场景中稳定币占优

在涉及交易效率和结算速度的场景中，稳定币表现出更强的适应性，被选中的比例达到53.2%，而比特币为36%。对此，Bitwise首席投资官Jeff Park指出：“稳定币虽具便利性，但存在被冻结的风险；相比之下，比特币不受中心化控制，具备更高的抗审查能力。”

研究方法确保中立性与广泛覆盖

研究团队采用多情景设计，涵盖储蓄、交易与结算等28类经济行为，每个模型均作为独立决策者参与。系统提示严格避免引导或偏袒任何工具，确保模型自由选择。所有回答中，数字原生工具合计获得近91%的支持率，远超传统法定货币，该类别包括比特币、稳定币、其他加密资产、代币化实物资产及计算单位。

不同厂商模型呈现明显偏好差异

各公司开发的模型对比特币的采纳程度存在差异：Anthropic模型平均选择比特币的比例最高，达68%；DeepSeek次之，为51.7%；Google为43%；xAI为39.2%；MiniMax为34.9%；OpenAI则最低，仅为25.9%。在加密货币选项比较中，Claude、DeepSeek和MiniMax模型始终优先选择比特币，而GPT、Grok和Gemini模型则更倾向稳定币。

结果反映训练数据模式而非市场预测

比特币政策研究所主席David Zell强调，模型的偏好源于其训练数据中的潜在逻辑结构，而非对未来价格走势的判断。研究承认样本范围有限，仅覆盖六家机构的36个模型，未来计划扩展至更多平台。然而，尽管来源多样，六家竞争性实验室仍呈现出高度一致的偏好趋势，这种跨平台一致性增强了研究结论的可信度。