AI对342种职业的替代潜力评分发布

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy今日公布一项覆盖342个职业的就业前景评估图谱，以10分为基准衡量各岗位在人工智能发展背景下的可替代程度，分数越高代表自动化风险越大。

实体劳动类岗位抗替代能力突出

评估显示，涉及实际物理操作与现场服务的职业展现出较强韧性，如屋顶维修工、建筑工人、水管安装员、电工、园艺师以及医疗护理人员和居家照护者等，均获得较低评分，表明其人工参与不可或缺。

高度依赖数字处理流程的职业风险较高

相比之下，以标准化数据输入与输出为核心任务的岗位，如医疗文书录入员、软件开发技术人员、数据分析专家、法律辅助人员及财务分析专员，普遍获得较高评分，显示出较高的被人工智能取代可能性。