人工智能医疗再提速：上海中试基地发布五项关键突破

3月28日，国家人工智能应用上海中试基地于复旦大学附属中山医院召开阶段性成果总结发布会，正式披露五大核心创新成果及9款面向临床的智能应用系统，标志着我国“人工智能+医疗”进入高质量发展新阶段。

构建自主可控算力底座，实现国产芯片高效适配

基地依托一体化新型算力服务平台，整合计算、存储、网络与开发工具链资源，贯通从模型研发、验证迭代、推理服务到安全治理的全链条能力。该平台成功突破关键技术适配瓶颈，实现“国模用国芯”，整体性能达到国际先进水平。

打造多模态医疗大模型矩阵，覆盖多元临床场景

目前已推出6个医疗垂直领域基础模型，涵盖医学影像、病理分析、中医药诊疗与科研辅助等方向，形成全栈自主可控的多模态大模型体系。部分模型在特定任务上已达到国际领先水准。

建成国家级医疗AI数据基础设施，夯实训练根基

通过汇聚海量优质三医（医疗、医保、医药）数据，基地建成全国示范性医疗AI数据基础设施，为模型持续优化与迭代提供坚实支撑，显著提升算法泛化能力与临床适用性。

发布全球领先的中文医疗大模型测评平台

全新升级的MedBench 4.0测试平台正式上线，成为全球领先的中文医疗大模型评估体系。该平台建立统一、权威的行业测评标准，推动AI医疗产品规范化发展。

推动智能应用从实验室走向临床一线

基地已完成多学科、多场景世界级医疗智能应用的遴选与推广工作，加速前沿技术向真实医疗环境转化，助力智慧医院建设与精准诊疗能力提升。