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雪花数据与亚马逊云签署60亿美元AI芯片采购协议，重塑算力格局

全球领先的数据分析平台雪花数据公司宣布与亚马逊云科技达成一项为期五年的战略合作，协议总金额高达60亿美元，旨在深化双方在人工智能基础设施领域的协同。根据条款，雪花将显著扩大对亚马逊自研Graviton处理器的部署规模，推动其核心业务向更高效、低成本的计算架构迁移。

单笔合同逼近历史总值，凸显企业支出跃升趋势

该协议的体量令人瞩目：自2012年创立以来，雪花公司通过AWS市场实现的服务收入累计约70亿美元。此次签约金额已接近这一总额，反映出企业在云服务上的投入正在急剧攀升。据内部数据显示，仅2025年，其客户在AWS平台的支出便达到20亿美元，较前一年翻倍增长。

AWS仍是核心支柱，多云策略未动摇合作根基

尽管雪花公司已在微软Azure和谷歌云上部署部分服务，但其主要运算资源仍依赖于亚马逊云基础设施。新协议的签订进一步强化了AWS作为其核心技术底座的地位，即便在行业普遍倡导多云布局的背景下，双方关系依然保持高度稳定。

AI应用场景转型驱动CPU需求激增

此次合作的核心动因在于人工智能应用模式的根本转变。两年前推出的Cortex AI功能允许用户以自然语言完成数据分析、报告生成及流程自动化，使AI进入日常运营环节。随着任务重心从高成本的模型训练转向持续性的推理与智能体执行，对通用型高性能CPU的需求迅速膨胀。

ARM架构芯片成性价比新标杆

亚马逊基于ARM架构打造的Graviton系列芯片专为这类轻量级、高并发负载优化。首席执行官安迪·贾西公开宣称，自研AI芯片在单位算力成本方面优于英伟达主流产品。尽管平台仍保留英伟达硬件选项，但Graviton正成为主流选择，其带来的成本优势预计将逐步传导至终端用户。

云巨头自研芯片赢得头部客户青睐

此类合作并非首例。上月，亚马逊刚与Meta达成协议，为其未来数百万颗AI工作负载提供定制化Graviton芯片支持。值得注意的是，Meta此前已承诺向谷歌云投资100亿美元。这些案例共同揭示一个趋势：云服务商通过自主研发芯片构建差异化竞争力，已成为吸引长期高价值客户的有力武器。

英伟达启动新战线应对生态围堵

面对日益激烈的竞争环境，英伟达首席执行官黄仁勋强调公司将坚守市场主导地位。上周，公司正式推出全新Vera CPU，声称开辟了一个价值2000亿美元的新赛道，并透露该产品已实现200亿美元销售额。虽仍占据主导地位，但云厂商自研芯片的崛起正在重构整个产业链的竞争版图。

企业用户迎来更优算力选择与成本红利

对于依赖雪花平台及AWS服务的企业而言，本次协议意味着将持续获得强大且经济高效的AI能力支撑。这反映出雪花对公司客户未来AI使用强度的乐观预期，也表明AWS正将自研芯片视为未来战略的核心支点。更深远的影响在于，云服务商正以定制硬件锁定数十亿美元级别的长期合约，彰显出AI在企业计算中的核心地位。

迈向以CPU为主导的下一代AI基础设施

这场合作远非普通续约，而是对人工智能基础设施未来的战略性布局。未来，日常智能任务的主要计算负载将由CPU承担，而非仅依赖昂贵的GPU。随着亚马逊、谷歌、微软等巨头围绕自研芯片展开激烈角逐，客户将获得更丰富的产品选择和潜在的成本节约空间。该协议也进一步确立了亚马逊在AI算力领域的领先地位，尽管其对手仍在积极投入研发。