币圈界报道：

智能攻防博弈：AI驱动下的加密安全新变局

于摩纳哥举行的WAIB峰会聚焦人工智能对网络安全格局的深远影响，与会者普遍认为，当前先进AI模型正悄然改变攻防平衡，使网络犯罪分子获得前所未有的战术优势。

智能化威胁加速漏洞暴露进程

以Claude Opus 4.8和ChatGPT 5.5为代表的前沿大模型广泛应用，显著提升了攻击者识别系统弱点的速度与精准度。据主持对话的Immunefi首席执行官米切尔·阿马多尔指出，这些工具已演变为高效漏洞探测器，使恶意行为者能够在极短时间内定位并发起针对性攻击。

数据显示，2026年4月去中心化金融项目遭遇的黑客事件数量出现断崖式增长，累计造成逾6.34亿美元资产损失。这一趋势与2025年2月发生的Bybit重大安全事故遥相呼应，后者导致近14亿美元资金外流，凸显行业面临的安全压力持续攀升。

以智能防御应对智能威胁

面对日益复杂的攻击手段，阿马多尔强调，唯有主动整合人工智能构建主动防御体系，开发团队方能在对抗中占据主动。其核心主张在于打造高可信度代码生态，从根本上消除可被利用的攻击入口。

他同时指出，依托社区协作的防护机制有望加速这一转型进程。当研究人员普遍掌握基于AI的安全检测能力后，整体威胁环境或将迎来转折点。

值得注意的是，Anthropic近期发布的新一代模型Claude Mythos（Fable 5）进一步引发行业关注。该公司声明，经过特定安全配置的Claude Opus 4.8版本已具备处理高敏感性任务的能力，暗示其在安全场景中的潜在价值。

今年4月发生的Kelp DAO事件成为典型例证：攻击者借助LayerZero协议的基础设施漏洞，成功盗取约116,500枚再质押以太币，市值介于2.9亿至2.93亿美元之间。该事件再次敲响警钟，暴露出协议设计中对单一验证器过度依赖的风险。

– Anthropic推出新一代模型，使现有安全动态更加复杂。 – Kelp DAO事件揭示了1/1验证器网络架构的致命缺陷。 – 社区共建安全机制正成为应对智能威胁的关键路径。

LayerZero方面明确表示，此次入侵源于Kelp DAO采用的1/1分布式验证器网络（DVN）结构，该模式严重依赖单一节点，违背其一贯建议。此案例引发了关于协议设计原则与安全决策之间深层关联的广泛争议。