摘要:Axis Robotics完成1200万美元种子轮融资,将构建全球规模化的物理AI复合数据引擎。公司依托超10万名贡献者网络,每月生成数千小时仿真与真实数据,助力机器人制造商突破训练数据瓶颈。

币圈界报道:
Axis Robotics启动物理AI数据基础设施布局,获千万级种子轮支持
Axis Robotics已完成1200万美元种子轮融资,资金将用于开发其核心的物理AI复合数据引擎。本轮融资由Hack VC领投,Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures及多位天使投资人共同参与。
破解物理AI训练中的数据困局
相较于依赖海量文本的大型语言模型,物理AI在实际部署中面临数据极度匮乏、泛化能力不足以及硬件异构导致的碎片化挑战。为应对这些关键障碍,Axis正推进一个大规模并行、融合人类反馈的全球数据生成体系,旨在实现多样化、结构化机器人训练数据的可持续供给。
该平台整合任务设计、仿真模拟、现实采集与模型优化全流程,通过结合虚拟环境与真实世界的数据输入,构建适配多种机器人平台的高价值训练集。其系统具备跨设备兼容性,可显著降低企业自建数据管道的成本与周期。
目前,Axis已运营覆盖逾十万参与者的全球机器人数据协作网络,月均产出超过1200小时的仿真数据和两万小时的真实操作记录。公司正与博智机器人、Manicore Tech、Pigeon Robotics、Dexmal、Lotus及吉利汽车等机构合作,为其提供定制化数据解决方案。
生态协同推动技术落地,多领域资本注入显势能
融资所得将主要用于强化数据生成算法、扩展分布式数据节点,并计划于9月推出Sim Dataset V2,11月发布DAgger Dataset,进一步提升数据质量与应用场景覆盖。
Base生态对Axis团队表示认可,称其为该链上最具可扩展性的物理AI基础设施之一。与此同时,Pi Network Ventures的加入引发关注。作为Pi基金会于2025年5月14日设立的1亿美元专项基金,该机构以混合币种(Pi代币与美元)形式运作,资金源自生态储备池,聚焦人工智能、金融科技、电商与机器人赛道。此次投资表明,Pi生态正加速向实体智能基础设施倾斜,验证了物理AI在下一代数字基建中的战略地位。
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