摘要:Meta计划引入基于员工真实操作行为的数据采集系统,用于提升AI代理在日常办公场景中的适应能力。该举措虽旨在增强模型实用性,但其对用户行为数据的收集方式已引发关于隐私边界与企业监控的讨论。

币圈界报道:
Meta启动员工行为数据驱动的AI学习项目
据内部消息披露,Meta正推进一项新型AI训练机制,将员工在日常工作中的鼠标轨迹与键盘输入记录作为核心学习素材。
构建贴近真实使用习惯的智能助手
为使人工智能代理更精准地模拟人类在办公环境中的操作逻辑,公司决定采集特定软件界面中包括点击、拖拽、菜单选择及文本输入在内的多维度交互数据。
强调数据匿名化与用途限定
Meta方面回应称,所收集信息仅限于模型优化阶段使用,并已部署技术手段以规避敏感内容泄露风险,确保不涉及个人身份或机密信息。
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