币圈界报道：

人工智能或先于量子计算威胁密码安全体系

联合创始人安纳托利·雅科文科警示，后量子密码学面临的最大挑战并非来自量子计算，而是人工智能的潜在突破能力。他强调，AI可能在未被人类察觉的情况下发现签名验证机制中的隐蔽漏洞。

关键技术进展与验证优化

该议题源于开发者团队发布“Falcon”方案的最新成果。版本0.1.2已将验证开销压缩至约17.3万至18.3万计算单位，显著提升效率。后续工作将集中于Lean与Kani形式化证明的深化推进。同时，建议在交易处理架构中引入对程序派生地址的原生支持，以增强底层兼容性。

核心安全风险与应对思路

他明确表示：“当前最严峻的风险在于，我们无法全面预判后量子签名方案在实际部署中暴露的实现缺陷或深层数学弱点。”因此，不应依赖单一密码结构，而应推行“2/3多重签名”模式。无论在钱包端还是交易处理器内部，融合多种密码学原理的复合架构更能抵御未知攻击。

现有路线图的演进方向

此前开发者文章指出，量子威胁仍属数年后的远景挑战，切换方案已有充分研究基础。整体规划包括为新钱包原生集成后量子签名，并为存量用户设计平滑迁移路径。目标是确保系统在性能稳定前提下完成安全升级。

目前研发重点聚焦于“Falcon”算法。多个独立开发小组达成一致，确认其具备轻量、高效且适用于大规模网络的潜力。初步实现代码已开源，预计过渡过程不会带来显著性能损耗。

防御策略的系统性强化

雅科文科的发言并非否定既有路径，而是推动其向纵深发展。其核心逻辑在于：比起能否切换到抗量子体系，更重要的是防止新体系本身被人工智能识别出薄弱环节。因此，推荐采用“2/3异构签名组合”策略——通过叠加不同数学基础的签名机制，构建难以统一破解的多层次防护网。

面对形式化验证是否可行的提问，他回应称：“只有当明确知道要验证的具体对象时，才具备可操作性”，显示出对自动化验证局限性的清醒认知。

行业长期布局与战略反思

尽管后量子密码议题常被视为未来十年的技术议题，但此次讨论再次凸显大型区块链项目前瞻性设计的必要性。如何在维持高吞吐能力的同时实现深度安全保障，已成为关键命题。

雅科文科的预警揭示，真正的“量子防御”不应止步于算法替换，而应演变为涵盖多元技术融合、动态风险评估与主动防御机制在内的综合性安全战略。