币圈界报道：

泰达发布便携式医疗AI模型，端侧推理性能超越大型云端系统

以发行USDT稳定币著称的泰达公司，近日推出一款可嵌入移动终端的轻量级医疗人工智能模型。该系统支持在智能手机、智能手表及边缘计算设备上独立运行，无需依赖远程服务器，其实际表现已证实优于体积大出十余倍的同类产品。

微型模型实现高精度临床推理，效率远超传统架构

新发布的QVAC MedPsy属于新一代医疗语言模型，其核心突破在于极小规模下达成卓越性能。尽管仅含17亿参数，却在多项权威测试中胜过谷歌的MedGemma-4B模型，且体量不足后者一半。在由262名执业医师参与的真实多轮诊疗对话评估——OpenAI HealthBench Hard基准中，该模型得分超越近16倍体积的MedGemma-27B版本。

代币效率跃升三倍，推动本地化应用落地

相较于行业平均每次响应消耗2953个代币，其40亿参数版本仅需约909个代币，降幅达3.2倍。这一优化不仅降低计算成本，更使实时响应成为可能，尤其适用于无网络环境下的紧急医疗判断。

全链路隐私保护设计，规避合规风险

模型采用量化GGUF格式发布，17亿参数版本仅1.2GB，40亿参数版为2.6GB，可在消费级硬件上流畅运行。所有推理过程均在本地完成，患者数据无需上传至云端，有效规避《健康保险携带和责任法案》（HIPAA）相关法律风险，适用于偏远诊所或敏感医疗场景。

技术演进脉络清晰，构建完整本地AI生态

此次发布延续了泰达近年来对去中心化智能的布局。此前推出的QVAC SDK已支持跨平台构建离线AI应用，而QVAC Health应用则确保生物信息全程存储于设备端。本次推出的MedPsy是首个专为临床决策训练的本地化模型，标志着其从工具层向专业服务层迈进。

根据官方数据，全球医疗AI市场当前规模约为360亿美元，预计到2033年将突破5000亿美元。相关模型权重与文件已通过官网开放下载，供开发者自由使用。