币圈界报道：

Gemini上线原生AI交易接口，智能体成为平台核心参与者

Gemini已将其完整交易API集成至Anthropic开发的模型上下文协议（MCP），使兼容的AI智能体可直接访问用户关联账户，实时获取市场数据、查询订单簿深度、下达市价单与挂单指令，并动态管理持仓头寸。在设定预算上限、策略偏好与风险阈值后，模块化“交易技能”组件为智能体提供定投、网格交易、复合结构及风控工具支持，推动平台上越来越多的订单行为源自不可见的黑盒模型运行。

从辅助建议到自主执行：AI角色完成根本性跃迁

与以往仅输出交易信号供人工参考不同，Gemini新功能允许ChatGPT、Claude等大模型直接连接用户账户，在无需手动干预的情况下自主执行交易决策。该机制依托开源的模型上下文协议，实现对交易工具链的无缝调用，涵盖市场监测、订单提交与头寸调整全流程。业内分析指出，这使Gemini成为美国首个为受监管交易所量身打造专用“智能体接入层”的平台，将传统中心化交易基础设施重塑为自主交易智能体的原生生态。

模块化能力构建智能交易中枢，微观结构悄然重构

系统以可组合的“交易技能”为核心架构，智能体可调用预设模块获取实时行情、分析订单簿结构、识别价差机会并回溯历史K线数据，后续还将集成复杂订单路由与动态风控策略。用户通过MCP协议绑定账户后，即可配置策略参数，使智能体执行从基础定投到多因子波动套利等多样化策略。尽管平台强调保留人工监督机制，但实际影响已显现——当大量用户部署长期运行的智能体时，平台中相当比例的挂单与市价单将不再源于人类判断周期，而是由为特定目标优化的自动化模型生成。

这一转变彻底改写交易对手格局。过去是散户、高频机构与少数自营算法之间的博弈，如今则演变为“人类参数设定者”与“自主运行的AI客户”之间的新型互动模式，更接近主经纪商服务非人工决策算法的场景。在极端波动情境下，若多个用户采用相似信号或在重叠数据集上微调同构模型，极易形成反馈闭环，甚至催生出具备协同效应的智能集群，可能利用人类行为模式进行超前交易，或无意识地构建类似垄断流量的集体行为。

中心化路径与去中心化愿景的分野凸显

该模式与TON链上的“智能体钱包”形成鲜明对照。后者将控制权推向网络边缘：智能体驻留于Telegram客户端，管理非托管钱包，并直接在L1链上与DeFi协议交互，实现真正去中心化的自主操作。而Gemini采取相反路径——将智能体活动集中于受监管的中心化交易所内部，使其与单一平台的合规边界、手续费结构和风控规则深度耦合。两种技术路线虽方向迥异，但未来图景却趋于一致：加密领域下一个关键“交易对手方”不再是具名机构，而是成群未经审计、基于运营成本与合规约束持续优化的黑盒模型；它们正被基础设施本身视为优先服务对象，而人类则退化为策略配置者与紧急干预开关。