币圈界报道：

库班提议对AI使用征税以应对基础设施挑战

知名投资人兼《创智赢家》主持人马克·库班近日公开呼吁，应针对商业级人工智能模型的运行规模开征新型联邦税。他指出，该机制不仅可为政府创造持续财政收入，还能倒逼科技巨头优化资源利用效率。

构建可持续的AI发展框架

库班将当前人工智能的发展态势与早期加密货币监管争议类比，强调初期反对监管的声音虽普遍，但最终证明制度化管理是技术成熟落地的关键前提。他警示，若忽视治理机制，未来可能出现类似行业失序的局面。

聚焦高耗能场景，豁免小型系统

根据其构想，税收对象限定于部署在云端、服务于大规模商业应用的生成式语言模型，而开源项目及本地运行的小型模型则不在征税范围。该设计类似按使用量计费的销售税，而非基于利润的所得税，旨在实现公平性与可执行性。

能源压力与财政收益并重

随着大模型训练和推理需求激增，数据中心对电力与冷却资源的消耗已逼近电网承载极限。库班估算，此项税收首年有望贡献约100亿美元，随应用场景拓展可能进一步攀升。资金可用于缓解公共债务，或支持因自动化失业的劳动者再培训计划。

全球竞争背景下的实施阻力

尽管理念具前瞻性，该提案遭部分科技界人士质疑。国防科技企业Anduril创始人帕尔默·拉奇警告，额外税负或将削弱美国企业在国际市场的价格竞争力，促使用户转向海外服务商。同时，有自由意志主义者担忧，建立使用追踪系统可能演变为过度监管的前奏。目前国会尚未展开实质性讨论，但相关议题已反映政策界对技术伦理与经济影响的深度反思。