币圈界报道：

Perpetuals发布AI驱动零本金预测平台UpsideOnly

一家在纳斯达克上市的金融科技企业正式推出名为UpsideOnly的市场预测系统，允许用户在不投入任何自有资本的前提下，对股票、加密资产、大宗商品及外汇等多类市场进行方向性判断。该平台将利用自主研发的人工智能模型承担全部交易执行责任，并依据有效预测信号向贡献者分配部分收益。

人机协作模式构建新型信息价值链

该服务采用“人类洞察+机器决策”的协同机制：用户提交市场预期，平台核心算法BayesShield AI则整合这些信号生成交易指令。据披露，其训练数据集包含逾220亿条零售级交易行为记录，支撑起一套动态优化的实时信号处理体系。

免损参与机制与保证金设计

注册用户无需注入资金即可发起预测。当系统判定某信号具备足够置信度时，公司将动用自身资本完成实际交易。若产生利润，信号提供者将获得分成；若出现亏损，则由公司全额承担，用户不承受财务损失。此外，平台设有1美元及以上可退还保证金选项，该资金由第三方托管机构持有美国国债，用于抵御自动化程序滥用风险。存入保证金的用户可享更高比例分成，反映出平台认为小额保证金有助于筛选高质量信号的策略考量。

合规框架与核心价值主张

公司宣称，UpsideOnly是对传统零售交易模式的根本性重构，将用户角色从资本提供者转变为信息贡献者，形成差异化竞争优势。其宣传重点包括基于海量历史数据训练的BayesShield算法，以及覆盖多种资产类别的跨市场支持能力。欧洲业务已纳入MiFID II与MiCA等多重监管体系框架内运作。

监管挑战与潜在风险审视

这一产品融合了人工智能交易、众包预测与风险转移机制，模糊了预测市场与经纪服务之间的边界，可能触发监管机构对证券、衍生品及赌博类法规适用性的审查。消费者保护组织亦将重点关注信息披露透明度、反操纵机制完备性，以及“零亏损”设定是否可能诱导非理性冒险行为。

经济模型可持续性面临考验

该模式依赖于将交易亏损完全转嫁给企业，同时让个体分享收益，这对算法预测精度、企业风控体系及信号来源稳定性构成极高要求。尽管公司拥有庞大的零售交易数据基础，但过往表现无法保证未来结果。基于历史数据训练的模型可能受制于市场结构突变或数据偏差问题。

公司资本实力将承受持续压力——平台需应对连续亏损与极端波动情境，虽有纳斯达克上市带来的融资便利，但长期亏损仍可能引发投资者质疑。激励机制也可能吸引投机性参与者，尽管可退款保证金制度能在一定程度上抑制自动化账户滥用，但难以杜绝系统性漏洞。

行业趋势下的创新定位

该平台契合了当前推动超额收益民主化、通过游戏化与社交元素重塑投资体验的行业风向。其独特之处在于明确声明用户不会因交易失败而蒙受损失，因所有操作均基于企业自有资金。这种安排使用户重新定义为信息生产者，而非资金供给方，其经济逻辑类似部分向信息贡献者支付报酬的预测市场或算法策略池。未来用户规模扩张后能否维持运营盈亏平衡，将成为决定该模式成败的关键指标。

总体而言，该平台通过整合群体智慧与大规模数据训练的AI模型，赋予参与者在规避直接损失风险的同时获取交易收益分成的权利。然而，其架构对监管归类、模型鲁棒性及资本可持续性提出了严峻挑战。各方将持续观察该公司是否能在承担全部交易风险的背景下，将用户信号转化为稳定回报，并有效管控伴随而来的操作、法律与金融风险。

公司特别强调，“无风险”仅指用户不承担交易亏损，不涵盖平台运营本身或其他潜在风险。