摘要:以太坊联合创始人维塔利克·布特林指出,DeepSeek V4模型的轻量化版本已可在消费级硬件上运行,推动本地AI实用化,并与以太坊隐私层发展形成技术协同,有望催生专用微调模型提升协议安全性。

币圈界报道:
DeepSeek V4加速本地智能落地,开启去中心化计算新范式
以太坊联合创始人维塔利克·布特林强调,本地人工智能技术的突破,尤其是DeepSeek V4模型的演进,正显著增强以太坊隐私工具的技术基础。该模型经2位量化处理后,仅需90GB显存即可运行,使主流消费级设备具备部署本地推理能力。
跨平台性能差异凸显,硬件适配成关键瓶颈
实际运行效率高度依赖底层硬件架构。苹果设备展现出约每秒35个词元的处理速度,而基于AMD架构的系统则维持在每秒7个词元左右。布特林特别指出这一性能鸿沟,认为其对本地AI普及构成挑战,并主张将基础设施优化与以太坊隐私层建设同步推进。
共性技术驱动双领域融合,构建隐私计算新基石
布特林揭示,本地人工智能与以太坊隐私访问层在核心技术路径上存在深度重叠。零知识证明机制不仅适用于远程大模型的付费调用,亦能实现链上数据的私密读取,形成双向赋能效应。这一交汇点预示着本地智能的发展将直接催化以太坊隐私功能的升级。
他进一步提出开发面向以太坊生态的专用微调模型构想,旨在通过定制化训练提升智能合约与协议代码的安全验证水平。此方向与其长期倡导的形式化验证理念高度一致。同时,他也列举若干高效模型案例,证明在特定任务场景下,优化后的轻量模型可媲美参数庞大的通用模型。
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