币圈界报道：

个人终端部署前沿AI：赋能以太坊隐私升级

以太坊联合创始人强调，先进人工智能在强化网络隐私机制方面具备关键潜力。其核心依托为经过2位量化的DeepSeek V4模型，现已可在配置90GB显存的个人计算机上稳定运行，实现无需依赖集中式服务器的自主计算。

本地化AI能否重塑分布式计算生态？

借助低内存优化版本的DeepSeek V4，用户得以直接在本地设备上使用尖端人工智能技术，标志着计算范式的重要演进。然而，实际表现高度依赖硬件性能差异。例如，搭载苹果系统的设备每秒可生成约35个令牌，而基于AMD架构的系统仅能达到每秒7个左右。

“真正开放的AI生态应覆盖多类硬件平台，这与单纯追求去中心化的系统存在本质区别。”他进一步指出。

人工智能如何助力以太坊隐私机制构建？

在本地运行的人工智能模型为实现以太坊隐私目标提供了潜在支撑。由于零知识证明与高级AI共享底层技术逻辑，前者不仅可用于远程调用大型模型，亦能促成链上隐私通信。这种技术融合意味着AI领域的进展可直接转化为区块链隐私解决方案的增强。

此外，专为以太坊环境优化的定制化模型显著提升了智能合约与协议的安全性。例如，Leanstral模型能够以每秒38个令牌的速度生成符合规范的Lean代码，其效率可媲美更大规模模型。此类工具有效加速了代码审查流程，并强化了去中心化应用的安全验证机制。

未来以太坊安全体系将如何演进？

他强调，应积极推动微调后AI模型在以太坊安全框架中的应用，倡导建立系统化、自动化的智能合约审计机制。他认为，人工智能与区块链必须协同进化，才能持续提升网络的稳定性与可信度。

——2位量化模型使AI可在个人电脑上部署，性能受硬件配置影响显著。

——配备RTX 5090显卡的方案相较其他工具实现接近两倍的处理效率。

——零知识证明可通过集成AI技术，简化并强化以太坊链上交互过程。

——面向以太坊的专用AI模型能大幅加快合约审计流程与安全策略落地。

AI与以太坊深度融合的趋势，预示着数字信任基础设施将迎来结构性跃升。尖端人工智能与区块链技术的协同创新，正开启更安全、高效、自主可控的下一代数字交互范式。