币圈界报道：

Buterin勾勒以太坊隐私演进蓝图：本地AI成核心支点

以太坊联合创始人Vitalik Buterin在近期公开演讲中，首次系统性地将DeepSeek V4与以太坊的隐私演进路径深度绑定，提出通过整合本地运行的人工智能模型来重塑区块链交互的安全边界。他指出，当前主流系统在设计时未充分考量用户数据暴露风险，而随着AI代理逐步接管钱包管理与链上操作，必须建立全新的信任架构。

本地AI幻觉背后的隐私漏洞暴露

Buterin揭示了一个普遍误解：用户认为在设备端运行的大语言模型具备天然隐私保护能力。事实上，多数开源框架在执行复杂任务时仍会主动调用外部API，如OpenAI或Anthropic服务，导致元数据、IP地址及账户余额被间接泄露。他以Qwen 3.5系列和各类本地代理框架为例，说明这一现象已成行业常态。

DeepSeek V4助力构建自主可控的加密安全区

在推进其提出的CROPS AI（抗审查、开源、私密、安全）愿景过程中，Buterin明确指出，DeepSeek V4的2位量化版本可在90GB内存环境下稳定运行，是实现真正私密链上交互的核心工具。该模型支持在用户自主托管的本地环境中完成以太坊数据查询，无需依赖中心化远程过程调用服务，从而有效规避身份与行为追踪。

零知识支付与本地推理结合开启匿名交互新时代

他进一步倡导将私密本地大模型调用与以太坊上的零知识证明支付机制相融合，使用户能在链下完成完整交互流程，隐藏真实交易路径。此方案不仅提升安全性，也使得金融意图在最终上链前始终处于隔离状态。鉴于DeepSeek V4对硬件要求相对宽松，高端消费级工作站即可部署，这一构想已具备现实可行性。

Buterin强调，为充分发挥其潜力，开发者应优先关注针对AMD平台的Flash优化补丁，并确保系统配备至少96GB至128GB统一内存（Mac）或显存（PC），以应对量化计算带来的资源压力。

这一倡议呼应了近年来密码朋克精神的回归，旨在让人工智能成为用户真正的受托者——既不暴露身份，也不透露意图。通过混淆请求来源并实现远程计算匿名化，系统可有效抵御监控与追踪威胁。

他亦提醒，即便在本地运行，若模型陷入逻辑困境，仍可能触发向云端发送信号的行为。而当前大多数开源生态对这类风险缺乏敏感度，其优化重心仍聚焦于性能而非隐私保障。