币圈界报道：

赵长鹏警告：人工智能繁荣背后隐藏大规模淘汰风险

币安联合创始人赵长鹏表示，当前人工智能领域的扩张模式正重现历史上的技术泡沫特征——高增长伴随高淘汰率。他强调，虽然技术演进不会停滞，但大量企业因在同一时间追逐相同机会而陷入同质化竞争。

资源争夺加剧，头部企业持续角力

随着资本加速涌入，用户注意力、算力资源、顶尖人才及预算分配成为核心战场。这种高度集中的竞争态势使得市场进入白热化阶段，企业生存压力空前加大。

加密市场曾上演相似剧本

这一判断具有现实依据。在加密领域，比特币与以太坊历经多轮洗牌后仍保持主导地位，但成千上万的交易所、代币项目、矿池、去中心化应用及数字资产平台在资本过热后相继归零。

人工智能可能复制相同路径。即便底层技术日益关键，围绕其构建的众多初创企业仍难逃失败命运。那些缺乏创新、产品薄弱或脱离实际需求的项目，将在市场验证中迅速暴露短板。

在加密与AI融合方向，已有明显信号。尽管智能钱包、自动化交易工具等应用不断拓展，但该领域充斥着仅以AI为营销标签、无长期使用价值的“空壳”项目。

数据揭示失败主因

多项研究显示，超过八成的人工智能项目最终未能成功落地。根本原因常在于企业误判业务场景、缺少可用训练数据，或无法将系统嵌入真实工作流程。

另有调查显示，95%的机构在生成式AI试点中未实现可衡量收益，仅有极少数完成深度集成的案例带来实质性财务回报。问题不只来自模型性能，更在于能否转化为持续付费的用户行为。

对于缺乏独特优势的通用型AI初创公司，融资难度正在上升。部分投资人提醒，仅对现有聊天机器人或流程助手做微小升级、未建立明确护城河的企业，或将面临严峻生存挑战。

幸存者将实现规模跃升

需注意，赵长鹏的警告并非否定人工智能的前景，而是聚焦于赛道拥挤带来的结构性风险。类似加密市场经历震荡后反而强化了优质平台的集中度，未来人工智能领域也可能出现类似分化。

真正具备真实分发渠道、专有数据积累、成熟基础设施、实用智能体设计、稳固客户关系或深度产品整合能力的企业，有望持续扩张。相反，模仿型应用与重投入轻产出的初创公司将逐步退出市场。

这意味着产业重心正从概念炒作转向可持续价值验证。市场已不再质疑人工智能的重要性，而是开始关注：在淘汰赛之后，谁还能真正留下并持续创造价值。