币圈界报道：

人工智能驱动的攻击范式正在发生根本性转变

针对2025年3月至2026年3月期间832个违规账户的分析显示，人工智能正从辅助角色演变为攻击链中的关键节点。其中超过67%的账户被证实参与了攻击筹备活动，涵盖恶意代码生成、系统弱点探测及入侵路径设计。

攻击后阶段的自动化渗透能力初现端倪

尽管多数人工智能应用仍集中于前期侦察与规划，但约6.5%的被封禁账户显示出其在“横向移动”环节的介入迹象。这一趋势表明，原本依赖高技能操作者的内部网络蔓延行为，正逐步由人工智能代理接管，显著降低实施复杂多阶段攻击的技术门槛。

威胁等级持续攀升，风险分布呈现上移态势

观察期内，中等及以上风险账户比例从上半年的33%跃升至下半年的56%，反映出攻击者对人工智能工具的采纳率加速上升。伴随而来的不仅是攻击频率增加，更包括数据泄露、资金盗取等后果的严重程度提升，尤其在去中心化金融项目和加密基础设施领域影响深远。

现实案例揭示自主型攻击的早期迹象

在十一月一起涉及国家支持实体的事件中，观察到人工智能代理在未持续人工干预的情况下完成漏洞利用、凭证窃取及部分决策闭环。该实例虽属少数，但标志着攻击模式正从被动协助迈向主动执行，成为未来安全治理必须应对的核心议题。

新型模型发布将加剧攻防博弈

业界即将推出的大型语言模型以网络安全能力为核心架构，预计将大幅提升漏洞识别效率与攻击自动化水平。然而，这也引发关于如何设置有效护栏、防止滥用的深层讨论。该模型作为新一代人工智能代理生态的一部分，正推动攻防双方进入新一轮技术竞赛。

构建面向智能威胁的韧性防御体系

面对人工智能降低攻击门槛的趋势，加密生态需重构安全策略：强化主动渗透测试、推行动态智能合约审计，并建立能响应自动化攻击向量的快速响应机制。核心原则在于，无论技术如何演进，基于纵深防御与最小权限原则的安全设计仍是抵御新型威胁的基石。

从被动防御到前瞻预警的范式转型

研究指出，当前攻击形态已从单一漏洞利用转向融合人工智能的复合型威胁。投资者与平台建设者应将人工智能双重用途特性纳入战略考量，推动透明化审计、可验证安全协议以及具备抗干扰能力的去中心化治理机制，以维护公众对数字资产系统的长期信任。