币圈界报道：

隐私驱动型AI平台威尼斯智核完成亿元级融资，迈入全球独角兽阵营

由Erik Voorhees主导创建的隐私为核心理念的人工智能企业Venice AI，于本周宣布成功募集6500万美元A轮融资，公司估值突破十亿美元，正式进入全球独角兽行列。本轮融资由Dragonfly领投，Coinbase Ventures、F-Prime Capital、North Island Ventures及Morgan Creek等知名机构共同参与，标志着该平台自2024年成立以来首次引入外部资本。

核心产能布局提速，构建自主算力体系

此次融资正值公众对大型语言模型数据处理透明度高度关注之际。近期，Anthropic暂停海外访问其最新两款模型；同时，针对OpenAI涉嫌将用户数据共享给第三方的集体诉讼已在加州联邦法院立案。在此背景下，Venice AI强调其作为用户与模型服务商之间的中间节点，致力于降低第三方对用户行为轨迹的可见性。

中介层架构实现多层级隐私控制

根据官方披露，平台已积累超过350万注册用户。其核心技术在于通过代理网络路由所有请求，可有效屏蔽用户的IP地址、账户信息及会话记录。根据不同接入模型的特点，系统支持灵活配置隐私等级——例如，与OpenAI、Anthropic、xAI和Google合作的接口均采用差异化保护策略，确保数据暴露最小化。

战略使命锚定数字权利边界

Venice AI在博客公告中指出，新资金将用于强化基础设施建设，重点包括自建数据中心并逐步实现对GPU计算资源的持有权，而非依赖高成本租赁模式。创始人Erik Voorhees在X平台进一步阐释，此举旨在捍卫美国宪法第一修正案所保障的言论自由，以及第四修正案赋予公民免于无理搜查的权利，在人机交互场景下赋予个体更强的数据自主权。

技术路径聚焦交付层掌控权

公司强调，掌握AI系统的“交付层”意味着对用户行为流的全面洞察力，从而影响谁可以访问关键智能服务。这一观点获得投资方高度认同，Dragonfly管理合伙人Haseeb Qureshi认为，未来谁能主导底层分发机制，谁就将在塑造下一代数字生态中占据主动地位。

资金用途明确：自研算力与生态拓展双轨并行

除核心硬件投入外，剩余资金将用于市场扩张、人才引进及潜在的互补型业务并购。尽管未公布具体目标，但这一方向表明平台正从单一代理服务向综合性隐私计算生态演进。

隐私焦虑催化新型技术范式兴起

近年来，用户与AI互动可能生成具有法律效力的记录，引发广泛担忧。有研究指出，即便无意输入个人信息，系统仍可能捕获敏感上下文。为此，以太坊基金会成员Davide Crapis与联合创始人Vitalik Buterin提出采用零知识证明等密码学手段，保障交互私密性。

与此同时，加利福尼亚州法院受理的集体诉讼指控OpenAI通过Meta Pixel与Google Analytics收集聊天数据，并将其用于定向广告投放。此类事件凸显了现有平台在数据链路设计上的模糊地带——用户难以区分“推理过程”与“商业追踪”的边界。

未来验证关键：隐私效果可测量性

随着平台持续扩大算力规模并推动用户增长，外界将重点关注其代理架构在真实应用中的实际表现。核心问题包括：不同隐私模式下具体哪些元数据被拦截？自建基础设施是否带来性能提升，且不损害既定隐私承诺？这些问题将成为衡量其长期可信度的关键指标。