加州出台新规：严控公职人员利用内幕信息牟利

加州州长加文·纽瑟姆于周五正式签署一项行政命令，显著扩大对公职人员及其密切关系者利用机密信息在预测市场中获利行为的约束范围。

新规定明确禁止经州长任命的官员在履职期间，使用其掌握的‘机密或非公开信息’，参与与重大政治经济事件相关的预测市场交易。

该禁令还覆盖被任命官员的配偶、直系亲属及前商业合作伙伴，严禁其借助非公开资讯谋取私利。纽瑟姆强调：‘公共服务不应成为快速致富的捷径。’他指出，在华盛顿特区频繁曝出道德争议与内幕交易背景下，加州正划清界限——若以政治身份服务公众，就必须纯粹为公众利益而行动，绝不容忍任何形式的腐败行为。

多起内幕交易案例浮出水面

纽瑟姆办公室披露多起涉及预测市场的不当获利事件，其中包括六名涉嫌在美国空袭伊朗前利用内部情报进行交易的政界人士。此外，今年1月亦出现一起引人关注的案例：一名PolyMarket用户在美国逮捕委内瑞拉前领导人尼古拉斯·马杜罗前数小时下注，最终实现41万美元净收益。

此类事件促使立法机构加速对预测市场的监管审查。批评者担忧，政府内部人员通过押注战争、选举等敏感议题，不仅可能扰乱市场秩序，更存在威胁国家安全的风险。

联邦层面立法进程提速

针对上述问题，得克萨斯州众议员格雷格·卡萨尔与康涅狄格州参议员克里斯·墨菲于2026年3月联合提出《禁止敏感行动与联邦职能事件交易法案》。该法案拟禁止政府人员在涉及战争、死亡等高风险事件的预测平台上获取收益。

同月，众议员阿德里安·史密斯与尼基·布津斯基也提交了名为《预防实时剥削与欺诈性国会内幕交易法案》的替代提案，明确要求禁止美国总统、国会议员及其他高级官员参与任何预测市场活动。

人工智能助力预测机制探索

值得关注的是，当前已有研究尝试通过代币激励方式训练人工智能代理，提升其在预测市场中的判断能力。这一技术路径或将为未来监管体系设计与风险预警机制提供全新思路。