币圈界报道：

人工智能或率先突破后量子密码防线

联合创始人安纳托利·雅科文科警告，后量子密码学面临的最大挑战并非量子计算本身，而是人工智能的潜在破坏力。他强调，AI可能在未被察觉的实现层面或数学结构中发现签名体系的隐藏漏洞。

关键技术进展与验证优化

本次讨论起源于“Falcon”签名方案的初步实现成果。其版本0.1.2的验证开销已压缩至约17.3万至18.3万计算单位，显著降低资源消耗。后续工作将聚焦于Lean与Kani形式化验证框架的整合，同时建议在交易系统中原生支持程序生成地址，以提升兼容性与安全性。

核心安全理念：防范不可预见的攻击路径

他明确表示：“当前最紧迫的风险是，后量子签名机制可能因人工智能的深度分析而暴露缺陷，我们无法预判所有潜在陷阱，包括实现细节与数学构造中的隐性弱点。”因此，他反对单一依赖某一种签名算法，主张在钱包与交易处理层全面部署“2/3多重签名架构”，通过融合不同密码原理增强整体鲁棒性。

现有路线图的演进方向

此前开发者文章指出，量子计算带来的实际威胁仍属中长期议题，切换至后量子方案的技术储备已较为充分。当前规划涵盖新钱包应用后量子签名功能，并为存量用户设计平滑迁移路径，确保系统可持续演进。

研究重点集中于“Falcon”算法，内部团队独立验证其可行性，一致认为需具备网络适配性、轻量级与高效率特性。早期原型已公开，预计迁移过程对性能影响可控。

从技术切换到防御体系重构

雅科文科的论述并非推翻既有计划，而是将其深化至更高维度。其核心观点在于：即便成功过渡到后量子体系，若该体系本身存在可被AI挖掘的薄弱点，仍面临崩溃风险。因此，他提倡构建“2/3异构签名组合”模型，即不依赖单一密码理论，而是通过多层机制叠加形成复合防护屏障。

面对形式化验证能否解决此问题的提问，他回应称：“只有在确切掌握待验证内容的前提下才具备可行性”，显示出对自动化验证局限性的审慎态度。

行业战略启示与长远布局

尽管后量子密码常被视为未来十年的议题，但此次发声凸显大型区块链项目提前布局的关键意义。尤其在维持高吞吐能力的同时强化安全韧性，已成为不可忽视的核心命题。

雅科文科的预警揭示，真正的“量子防御”不应仅限于算法替换，而应升级为涵盖多技术融合、动态评估与智能对抗能力在内的综合性安全战略。