币圈界报道：

以太坊创世者解析AI本地部署对网络隐私的深层影响

以太坊联合创始人Vitalik Buterin近期发表观点，认为人工智能领域的最新突破可直接增强以太坊网络的隐私保障能力。他特别关注DeepSeek V4模型中采用2位量化的轻量化版本，该版本仅需90GB显存即可在个人设备上完成部署，极大降低了高性能AI的使用门槛。

轻量级模型实现硬件级自由运行

Buterin指出，DeepSeek V4低显存版本的关键价值在于打破对集中式算力资源的依赖，标志着技术普及迈出关键一步。用户如今可通过普通计算机接入前沿人工智能系统，但实际表现高度依赖底层硬件架构。实测表明，搭载苹果芯片的设备每秒可生成约35个文本单元，而基于AMD平台的系统则仅能维持每秒7个左右的生成速率。

“真正的开放生态不仅要求去中心化，更需兼容多元硬件生态。”他补充道，这正是衡量系统包容性的重要标尺。

此外，Buterin披露其团队正在研发LuceBox Hub，一款专为高效执行复杂推理任务设计的本地运行框架。在配备RTX 5090显卡的环境下，其处理效率相较当前主流方案llama.cpp提升接近两倍，目前仍处于持续优化阶段。

构建以太坊原生隐私防护体系的技术路径

Buterin表示，本地化人工智能基础设施可直接赋能以太坊的隐私机制建设。零知识证明技术既可用于验证远程大模型调用的合法性，也可有效保护节点间RPC请求的数据不被泄露——这两类应用场景因共享同一套密码学基础而具备协同优化潜力。

针对以太坊生态定制的专用模型正展现巨大应用前景。例如Leanstral模型可在每秒38个令牌的速度下生成符合规范的Lean代码，其表现已可媲美更大规模通用模型。此类定向训练模型有望显著加速去中心化应用的代码审查与漏洞检测流程。

迈向自动化智能合约安全保障的新范式

Buterin强调，这类专精于以太坊场景的AI模型将在系统安全层面发挥核心作用，主张建立更加结构化、自动化的合约审计机制。他明确表示，人工智能与区块链的深度融合，将为构建更高可靠性的分布式系统提供全新实现路径。