谷歌披露量子威胁新评估：比特币防御体系或存重大漏洞

谷歌量子人工智能团队近期发布的研究报告，对当前主流加密资产的安全性提出严峻挑战。该报告重新审视了攻破比特币与以太坊等网络所依赖的加密机制所需算力，发现实际门槛远低于此前普遍认知。

量子攻击门槛大幅下调，时间表被压缩

研究团队对早期关于量子攻击所需量子比特数量的估算进行了修正。过去认为需数百万量子比特才能实现突破，使威胁显得遥不可及。但最新分析表明，关键攻击路径可能仅需不到50万量子比特即可达成。更令人关注的是，两种潜在攻击模型在理想条件下，所需高品质量子比特数量可控制在1200至1450之间。

结合谷歌此前预测的2029年为“可用量子系统”问世的关键节点，此次发现意味着加密资产所面临的量子计算冲击，其到来时间可能比行业普遍预判提前数年。

实时转账成主要攻击入口，窗口期堪忧

报告特别强调，相较于静态存储的旧钱包，正在进行中的比特币交易构成更大威胁。在每笔转账过程中，接收方公钥会短暂暴露于网络中。若攻击者掌握足够强大的量子计算机，可在该信息可见的极短时间内推导出私钥，进而抢先完成欺诈性交易。

模拟结果显示，部分计算可预先完成。一旦交易发起，具备量子能力的对手理论上可在约九分钟内完成破解。由于比特币区块确认平均耗时十至十五分钟，研究估计，恶意方成功在合法链上确认前完成攻击的概率高达41%。

此外，研究还对比了不同链结构的抗量子能力。以太坊等采用即时确认机制的网络，其交易确认速度更快，留给攻击者的操作窗口更短，因此在特定攻击模式下反而更具韧性。

存量资产风险被严重低估，近三成比特币处于暴露状态

另一项核心结论指出，目前约有690万枚比特币（占总量近三分之一）存放于曾公开过公钥的钱包中。其中包括约170万枚源自比特币诞生初期的代币，以及大量重复使用地址所积累的资产。此前多家机构的风控模型未能充分识别此类风险敞口，而谷歌的研究揭示，真实暴露面远比预估广泛。

研究人员明确指出：“因Taproot协议的设计特性，未来可能面临量子攻击的用户钱包数量或将显著上升。”

为防范技术滥用，谷歌团队在发布报告时主动规避披露部分关键技术细节。未采取逐步解密的方式，而是通过零知识证明验证其分析逻辑。这一审慎策略旨在保障研究成果可信度的同时，有效降低被恶意利用的可能性。