布特林公开其自主可控的人工智能运行框架

以太坊联合创始人维塔利克·布特林在新发表的技术博客中，系统阐述了其个人人工智能系统的底层架构设计，核心聚焦于隐私保障与操作安全。该系统采用全本地部署模式，所有计算任务均在用户自有硬件上完成，避免敏感信息外泄。

核心模型本地化执行方案

布特林基于开源大语言模型Qwen3.5:35B，通过llama-server实现在本地环境的高效运行。经多轮性能评估，最终选定配备英伟达5090显卡的便携式设备作为主计算平台，其每秒处理能力达到90个令牌，足以支撑日常交互需求。

为降低对外部网络服务的依赖——被他视为潜在隐私漏洞——系统内置完整版维基百科及技术文档索引库，实现离线知识调用。

智能代理消息发送的双重审批机制

针对人工智能与加密资产账户的联动风险，布特林已开发并公开发布一款“消息守护”程序。该工具允许其AI代理读取Signal通信内容与电子邮件，但任何外部消息发送行为必须经过人工预先授权方可生效。

他建议相关开发者在构建钱包集成工具时采用类似逻辑，将自动交易额度控制在每日100美元以内，超限交易强制触发人工确认流程。这一风控策略延续了其一贯的资产保管理念：90%数字资产存放于多重签名冷存储中，密钥由多个可信方分别持有，有效防范单点失效。

对云端AI滥用的深层风险警示

布特林在文章开篇引用安全研究数据指出，当前快速扩张的代码生态中，约15%的模块嵌入隐蔽恶意指令，部分甚至能在用户无感知状态下窃取数据。他强调：“尽管端到端加密与本地软件进步为隐私带来曙光，但将个人生活数据持续上传至云端人工智能，可能使我们倒退十年。” 这一忧虑成为其整套系统设计的根本出发点。