币圈界报道：

AI通过推理模式成功锁定以太坊创世作者匿名身份

以太坊联合创始人Vitalik Buterin确认，由Co-Invest首席执行官Franklyn Wang主导的AI分析系统成功识别出他为匿名撰写EIP-7503重写版本的真实作者。该结果源于Buterin本月初发起的一场公开测试——他质疑当前大模型是否具备从非结构化文本中还原作者身份的能力。

基于思维结构的识别突破表层伪装

Wang指出，此次识别并非依赖词汇选择或语言风格，而是聚焦于技术论证背后的逻辑架构与数学解释方式。这一发现表明，即便通过多语言转换与人工润色，核心思维方式仍可能成为不可逆的数字指纹。

一场验证AI去匿名能力的高规格实证

6月22日，Buterin在社交平台发布一则反常规声明：他主动设置谜题，邀请公众找出其曾以化名发布的、对以太坊具有“中等重要性”的技术文档。此举呼应了科技界关于大型语言模型能否实现规模化去匿名化的长期争议。随着AI在文本模式提取方面不断进化，匿名参与在开源生态中的可持续性正面临重新评估。

系统运作机制揭示深层认知痕迹

在挑战发布两周后，Wang宣布其系统已锁定匿名文档作者。他强调，作者先用中文撰写再经机器翻译并手动修改，意图规避识别。然而，系统捕捉到的关键线索并非来自文字表达，而是思维路径的连贯性。据披露，该系统分析了27份相关文档，将Buterin列为最可能作者，置信度达约20%，远超第二名候选人。

伪装策略失效于底层认知惯性

Buterin随后透露，他采用中文写作—机器翻译—人工校对三步流程以隐藏身份。但他在解释中承认，这种手段仅针对语言表层，无法掩盖其在构建算法逻辑与技术推导时所呈现的固定认知范式。他指出，真正暴露身份的是“解释结构”而非“行文风格”，这意味着深层思维习惯难以完全抹除。

早期尝试对比凸显方法演进价值

此前，Lighter公司CEO Vladimir Novakovski曾与Wang合作尝试通过写作风格匹配识别中本聪，但未获得可信结论。而本次针对Buterin的挑战却得到本人亲口确认，标志着该类方法在特定条件下具备更强可验证性。研究显示，去匿名化效果高度依赖文本类型、候选作者范围及模型能否提取稳定的身份信号。

对开源贡献者隐私边界的深远影响

在技术提案与标准制定领域，匿名机制长期用于保护贡献者免受攻击与舆论压力。然而，若推理模式本身可被追踪，匿名性将面临严峻考验。尽管并非所有匿名内容都必然暴露，但此事件揭示：当技术论证需清晰阐述时，其内在思维特征可能成为最隐蔽的身份烙印。对于生态系统参与者而言，这预示着AI正从内容生成迈向来源溯源的新阶段，推动社区重新审视技术文档中的隐私边界与风险控制。