币圈界报道：

Ripple推进AI融合战略，强化机构服务与人才布局

Ripple首席执行官Brad Garlinghouse于8月20日公开表示，公司正在系统性整合人工智能技术，以支持核心业务的加速发展和组织扩展。当前企业全球员工总数约为1500人，随着营收持续攀升，招聘活动将持续进行。

智能驱动运营升级，岗位需求持续释放

在盐湖城举行的SALT Wyoming区块链峰会上，Garlinghouse将人工智能定位为推动高增长行业的关键动力，尤其适用于客户基础广泛、服务需求旺盛的企业场景。他指出，若企业具备可持续增长潜力并能提供优质解决方案，人工智能将显著增强效率、速度与竞争力。

目前，Ripple官方招聘平台列出94个开放职位，涵盖多个与人工智能深度结合的工程岗位，部分高级职位明确要求构建“AI原生运营”体系，采用智能体架构优化支付网络扩展路径，而非依赖传统人力密集型模式。

否认AI引发裁员，强调结构性优化必要性

针对近期多起企业宣布裁员并归因于人工智能的现象，Garlinghouse提出质疑，认为此类说法常被用作掩盖原有组织冗余的借口。他强调，真正健康的企业应通过技术创新提升效能，而非以技术为名进行资源收缩。

他补充称，企业裁员往往涉及多重因素，包括成本控制、业务重组及市场需求波动，并非单一由自动化导致。该观点基于对行业趋势的观察，不指向任何特定公司。

主经纪业务突破，支撑未来收入预期

Ripple预计将在2026年前实现年收入同比翻倍以上的增长目标，这一预测虽未经过外部审计，但建立在现有业务拓展基础上。公司自2025年10月以12.5亿美元完成对Hidden Road的收购后，将其整合为Ripple Prime，正式切入全球主经纪商服务领域，覆盖数字资产与传统金融市场。

据公司披露，该部门每年为逾300家机构客户提供超3万亿美元的结算服务。从收购公告至完成期间，该业务规模已实现两倍增长，相关数据来自内部统计，尚未接受独立验证。

AI赋能金融基础设施，构建跨链连接桥梁

Garlinghouse将公司的长期愿景锚定在金融基础设施的现代化建设上。其核心业务涵盖跨境支付、资产托管、稳定币发行、主经纪及企业财资管理等模块。他指出，越来越多机构正意识到，真正的变革发生在底层基础设施层面。

公司总裁Monica Long亦呼应此观点，表示人工智能模型可与区块链协同，实现流动性调配、追加保证金通知及投资组合自动再平衡等复杂操作的智能化处理。

Ripple强调，人工智能并非替代人力，而是提升现有团队生产力，助力服务更多客户并进入新市场。未来衡量进展的关键指标将包括招聘进度与收入目标达成情况。尽管上市计划尚未明确，但一旦启动，或将带来经审计的财务信息透明度提升。

值得注意的是，公司商业表现的增长并不直接反映在XRP价格或需求上。作为独立数字资产，XRP的价值受多重因素影响，而Ripple的服务生态可在无需直接使用XRP的前提下实现持续扩张。