币圈界报道：

人工智能加速加密犯罪生态演变：欺诈与攻击双升

区块链安全研究机构TRM Labs发布的《2026年AI犯罪指数》揭示，人工智能正深度渗透至数字资产犯罪领域，相关活动在过去一年中增长达40%，标志着犯罪手法进入智能化、自动化新阶段。

AI犯罪成熟度跃升至“新兴”临界点，诈骗应用已趋成熟

该指数从2024年的28分攀升至54分（满分100），反映AI工具在非法活动中的整合速度显著加快。尤其值得注意的是，其在诈骗场景的应用已跨入“成熟”区间，表明不法分子已系统性部署此类技术进行规模化行骗。

深度伪造骗局损失暴增，半年超去年全年总和

涉及深度伪造及AI语音合成的加密欺诈案件，相较2022年上升高达13倍。仅2026年上半年，此类骗局造成的经济损失即超过2025年全年的263%，凸显其破坏力呈指数级扩张。

2026年上半年共记录201起加密资产黑客事件，是2025年全年总数的两倍以上。分析指出，攻击者正广泛运用AI辅助漏洞探测与自动化攻击流程，大幅提升了入侵效率与成功率。

报告强调，AI已非概念性术语，而是实打实的犯罪赋能工具。对普通用户而言，遭遇更具迷惑性的虚假信息和伪装身份的风险急剧升高；对监管机构来说，则要求构建具备实时识别能力的智能监测系统，并推动法律框架同步迭代。

面对持续演进的威胁格局，行业必须加强基础设施防护能力，同时推进用户教育计划。唯有建立主动响应机制，才能有效遏制恶意行为者的战术升级，确保数字资产环境的长期稳定。

TRM Labs的研究勾勒出一幅严峻图景：随着深度伪造手段日益精巧、攻击规模空前扩大，仅靠传统风控已难以为继。构建基于AI的反欺诈系统、强化身份验证链路、提升公众风险意识，已成为保障数字金融安全的当务之急。

Q1：什么是TRM Labs AI犯罪指数？该指数用于评估人工智能在各类犯罪行为（含加密货币欺诈与网络攻击）中的实际应用水平，评分范围为0至100，分数越高代表技术融合程度越深。

Q2：深度伪造如何被用于加密诈骗？通过生成高度逼真的视频或音频内容，冒充权威人士发布转账指令或投资建议，诱导受害者将资产转入指定钱包地址，常用于情感操控与虚假项目推广。

Q3：个人应如何防范AI驱动的加密骗局？建议对所有资金转移请求进行双重核实，启用多因素认证，警惕异常联络方式，定期关注最新诈骗案例，并优先选择具备强安全机制的钱包与交易平台。