币圈界报道：

AI驱动的量子攻击优化使比特币密码学防护面临新压力

最新研究揭示，借助人工智能编码代理，针对比特币和以太坊所依赖的密码学体系实施量子攻击的关键计算步骤，其资源消耗基准已大幅削减86%。这一进展意味着未来若出现强大量子计算机，破解用户钱包私钥将具备更高的可行性，从而威胁资产安全。

后量子密码迁移进程加快，时间窗口仍不确定

尽管全面量子攻击所需的硬件条件——即所谓的“Q-Day”——尚未明确，但应对措施已在部署中。美国国家标准与技术研究院（NIST）已启动后量子加密标准制定，其初步草案建议在2030年后逐步淘汰112位安全级别的传统公钥算法，并于2035年彻底禁用。

ECDSA.Fail竞赛推动密码学电路效率突破

该研究成果源自由Eigen Labs主导的开放性竞赛“ECDSA.Fail”，于5月下旬启动。超过百名开发者与研究人员聚焦于secp256k1椭圆曲线的电路优化，此曲线是保障比特币及以太坊交易签名的核心机制。参与团队涵盖Theta Labs、MultiVM Labs、Trail of Bits、StarkWare以及以太坊基金会等机构。

研究团队构建并验证了一种用于执行比特币密码学破解任务的量子电路，成功将所需资源评分降低86%。虽然未实际完成私钥破解，但测试结果证实了其在理论层面的高效性。

此次评估采用逻辑量子比特数与Toffoli门数量乘积作为衡量指标。由于Toffoli门属于高复杂度量子操作，其数量直接影响整体计算开销。评分越低，代表实现攻击所需综合资源越少，潜在威胁越大。

截至7月26日，参赛方案将原始评分从107.5亿降至14.96亿，降幅达86%。最优设计仅需1,151个逻辑量子比特和约130万次Toffoli门操作。该表现约为Google Quantum AI今年3月基准的一半，但由于评估方法差异，无法直接对比。

“ECDSA.Fail不仅产出可运行的电路，更开创了一种‘开放自主研究’模式：人类专家与AI代理协同迭代，通过生成、验证、测试与共享改进策略，共同达成可量化的性能目标。”研究人员指出。

行业加速布局量子抗性防御体系

随着风险逼近，加密领域正加大投入以增强量子抵御能力。今年7月，Galaxy Digital宣布将拨款最高500万美元支持相关研究；此外，贝莱德（BlackRock）、Coinbase、Strategy等九家机构联合承诺在未来三年内出资1500万美元，用于包括量子安全在内的比特币系统全面安全保障工作。