币圈界报道：

AI对加密生态的净效应：风险远大于收益

Phemex首席执行官费德里科·瓦里奥拉在受访时明确表示，当前人工智能技术对加密货币领域产生的影响并非如外界所期待的积极，反而呈现出显著的“净负面”特征。他强调，AI不仅推动资本从加密基础设施撤离，更通过提升漏洞发现速度与攻击复杂度，加剧了整个系统的安全压力。

资源错配与攻击门槛降低并行

瓦里奥拉指出，随着全球算力与资金向人工智能项目集中，原本应投入加密生态建设的资源被分流。与此同时，攻击者借助AI工具实现自动化漏洞探测和攻击代码生成，使得小型协议团队难以应对快速迭代的安全威胁。这种不对称性正在重塑行业竞争格局。

安全成本攀升迫使系统趋向集中

他认为，若持续依赖高额网络安全预算来维持协议稳定性，将形成一种结构性排斥机制——只有具备雄厚资金支持的组织才能承担得起运营成本。这可能导致开发权进一步向少数大型实体倾斜，从而削弱去中心化的根基。

真实案例揭示AI驱动攻击的加速现实

该观点并非空谈。2024年7月，一起针对Coldcard硬件钱包的漏洞利用事件导致约1.16亿美元比特币被盗，涉及超5200个地址。尽管具体发现方式未完全公开，但业内普遍认为其背后存在AI辅助分析的痕迹。此外，Coinkite创始人罗多尔福·诺瓦克亦曾警示，AI代码审查已能超越多数人工专家的效率。

零售用户信心面临系统性挑战

瓦里奥拉进一步指出，当攻击手段融合技术突破与社会工程学策略时，普通用户将面临前所未有的风险暴露。设备被远程操控、账户被诱导操作等场景日益频繁，使自我托管与去中心化金融的吸引力下降。一旦用户感知到风险超出可控范围，转向中心化中介或退出链上活动将成为自然选择。

防御能力提升仍受制于部署门槛

尽管有安全专家提出AI可用于强化检测与响应体系，例如CertiK调查员纳塔莉·纽森所言“AI可成为最强防御工具之一”，但瓦里奥拉质疑：谁有能力真正实现有效部署？对于资源有限的小型团队而言，即便拥有先进算法，也难以匹配对抗性攻击所需的算力与人力投入。

辅助而非替代：人类决策权不可让渡

在承认部分应用场景价值的基础上，瓦里奥拉强调，AI代理仅适合作为投资者的辅助工具，用于组合构建或交易建议，而不应取代最终决策行为。他坚持认为，真正的交易执行责任必须由人承担，以避免模型偏差、对抗性干扰或逻辑误判带来的连锁后果。

展望未来，行业需警惕网络安全支出是否持续失衡，并评估“防御型AI”的普及程度能否抵消攻击节奏加快带来的冲击。若这一平衡继续向大机构倾斜，即便技术进步广泛存在，去中心化愿景仍将面临严峻考验。