币圈界报道：

AI威胁逼近：加密钱包或于数月内遭破解，行业需未雨绸缪

以太坊核心研究员贾斯汀·德雷克（Justin Drake）发出警示，指出人工智能技术的迅猛发展可能导致比特币与以太坊等主流链上资产的私钥保护机制在短期内被攻破。这一潜在威胁远早于传统预期的量子计算时代，迫使整个行业重新评估安全架构。

核心安全防线面临新挑战：公钥暴露成主要风险点

德雷克强调，当前大量比特币和以太币仍存于公钥已被公开的地址中，而椭圆曲线密码学的安全性正依赖于从公钥反推私钥的计算不可行性。随着大模型在数学推理上的突破，这一假设正面临前所未有的动摇。

他建议持有重大资产的机构和个人，优先将资金转移至从未在链上披露过公钥的地址，从而缩小可被AI利用的攻击面。尽管目前尚未出现成功案例，但主动防御已成为必要准备。

AI能力跃升：从数学求解到漏洞挖掘全面渗透

近期OpenAI发布722份由未公开模型生成的数学手稿，涵盖纳维-斯托克斯方程等复杂领域，验证了其解决高阶科学问题的能力。这一进展预示着AI在密码学相关任务中的潜力正在快速释放。

研究表明，前沿语言模型已能有效识别智能合约代码中的逻辑缺陷，并生成可用于攻击的利用脚本。例如，Anthropic团队证实，某些模型可在无需人工干预的情况下提出可行的DeFi攻击路径。今年7月，比特币红队借助AI扫描近400个开源项目，定位出约5,000个潜在漏洞，其中85个被判定为高危。

多起真实事件也印证了这一趋势：Coldcard硬件钱包因固件缺陷遭入侵，导致超1,367枚比特币被盗；该漏洞疑似通过AI辅助分析被发现。类似地，BTCPay Server与Core Lightning基础设施的攻击亦关联于由AI生成的漏洞报告。

术语解析：椭圆曲线密码学的原理与局限

椭圆曲线密码学是支撑多数区块链数字签名体系的核心算法，其安全性建立在公钥与私钥之间的单向函数关系之上。然而，若未来人工智能能够找到高效逆向路径，该机制将面临根本性失效风险。

联合创始人警示：迁移需谨慎，避免人为失误

以太坊联合创始人Vitalik Buterin承认AI对密码系统的潜在冲击，同时提醒业界勿轻率行动。他指出，部分抗量子方案如基于格的密码学同样可能受到新型攻击波及，而基于哈希的签名虽更稳健，却非绝对安全。

Buterin以自身经历为例：“我因错误迁移造成的损失，超过所有已知黑客攻击的总和。”他呼吁用户在减少公钥暴露的同时，避免仓促转移资产，以防操作失误引发更大损失。

尽管以太坊基金会计划于2029年12月前完成抗量子密码升级，德雷克警告称，若AI演进速度超出预期，真正危机或将提前到来。现阶段，建议高级用户优先考虑使用未暴露公钥的地址存放资产，为长期安全转型争取时间。