币圈界报道：

AI破解加密威胁被批为“密码学末日主义”

数字资产投资平台Dragonfly的管理合伙人Haseeb Qureshi对以太坊研究员Justin Drake提出的AI可能颠覆加密安全体系的观点提出异议。Qureshi将后者建议的资产迁移策略定性为一种不切实际的“密码学末日主义”，并质疑其在现实场景中的有效性。

AI加速数学进展引发行业警觉

作为以太坊协议核心研究者，Justin Drake表达了对人工智能推动数学突破的深层忧虑。他认为，未来几年内，具备强大推理能力的AI系统可能率先攻破当前支撑数字资产安全的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA），甚至超越量子计算带来的威胁。

在最新声明中，Drake指出：“有合理依据相信，ECDSA的防御能力可能在量子时代来临前即被瓦解，极端情形下或仅需数月而非数年。”他援引OpenAI相关报告，强调AI在解决复杂数学问题上的进展速度远超预期。

为此，他主张用户逐步将资产转移至新生成的、未被重复使用的地址，以降低因算法失效而造成的损失风险。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin虽认同应正视来自AI加速数学的挑战，但提醒公众避免情绪化反应，建议等待技术评估与缓解方案落地后再做决策。

“地堡模式”存重大缺陷，系统性防护更关键

Qureshi认为，单纯转移资金至新地址的做法仅适用于静态持有状态，一旦发生大规模攻击事件，新地址中的资产将在市场动荡中迅速贬值，无法提供真正意义上的安全保障。

他提出应构建一种“密码学恢复机制”，通过基于哈希的备用签名方案，在主密钥体系失效时由网络验证节点触发应急恢复流程，实现主动防御。

该提议强调，唯有通过协议层面的主动升级，才能形成对抗新兴技术威胁的可持续架构。

比特币流通供应面临显著暴露风险

区块链分析机构Glassnode最新数据显示，若现有加密保护被突破，全球流通中的比特币中有超过31%处于易受攻击状态。截至周四，约626万枚BTC存于高风险地址。

其中，433万枚因地址重复使用而暴露，可通过迁移到新地址缓解；另有194万枚因采用特定低安全性地址格式而存在漏洞。

Glassnode联合创始人Rafael Schultze-Kraft指出，近180万枚高危比特币集中存放于主流加密货币交易所，占这些平台总余额的一半以上，构成最突出的安全短板。

上述数据凸显了当底层密码学遭遇颠覆性突破时，整个生态系统的潜在规模性风险。

术语解析：椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）

ECDSA是一种广泛应用于加密货币交易中的密码学机制，用于在不泄露私钥的前提下验证交易合法性并授权转账操作。