摘要:谷歌量子人工智能团队最新研究挑战了主流加密货币抗量子攻击的固有认知,指出比特币与以太坊面临的安全风险可能远早于预期。研究显示,仅需千级高质量量子比特即可实施攻击,部分钱包暴露风险高达41%。

谷歌发布白皮书警示加密资产量子安全隐忧
谷歌量子人工智能团队近期发布的研究报告引发业界对当前主流加密货币体系安全性的深度反思。该研究揭示,破解比特币及以太坊等网络所依赖的公钥加密机制,其所需算力门槛可能显著低于此前普遍预估水平。
量子攻击门槛大幅下调,威胁时间表提前
新研究对以往关于突破加密防护所需量子比特数量的预测提出修正。过去普遍认为需数百万量子比特方能实现有效攻击,相关风险被视为长期远景;而谷歌团队提出,实际需求可能压缩至五十万以下,意味着量子威胁的到来可能比行业多数预期更早。其构建的假设攻击模型表明,仅需1200至1450个高保真度量子比特即可完成攻击部署。
尽管谷歌原定在2029年实现可实用量子系统,但本项研究暗示技术演进速度或将超出计划,使得加密资产面临现实性威胁的时间窗口被明显缩短。
实时交易成关键突破口,攻击成功率逼近四成
研究指出,若攻击者掌握足够算力的量子计算机,可在交易执行过程中利用公钥短暂公开的漏洞发起拦截。在比特币转账流程中,接收方公钥会在区块确认前短暂暴露,此期间量子算法可能逆向推导出私钥并篡改资金流向。
通过模拟测算,谷歌团队发现,在具备量子能力的前提下,攻击者可在约9分钟内完成整个攻击链路。鉴于比特币平均确认时间为10分钟,这意味着攻击成功概率可达41%左右。
相比之下,以太坊等支持近乎即时确认的网络或因时间窗口更短而降低此类攻击可行性。值得注意的是,研究还评估出约690万枚比特币(占总量约三分之一)存于曾暴露公钥的历史地址中,涵盖创世区块生成的近170万枚代币以及大量长期未动用的钱包。这些资产面临的风险程度或远超既有认知。
研究团队总结称:“Taproot协议在提升隐私与效率的同时,也可能无意中扩大潜在受量子攻击影响的地址范围。”为防止技术被滥用,谷歌选择不公开核心算法细节,转而采用零知识证明方式验证结论,既确保研究可信,又限制恶意复制与应用的可能性。
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