据 AnchorWatch CEO Rob Hamilton 介绍，一个使用人工智能模型的 Bitcoin 红队本周早些时候扫描了约 150 个 Bitcoin 代码仓库，并发现了十多个涉及钱包、加密库和基础设施的漏洞。

Hamilton 表示，该计划已在 AI 服务上花费约 2 万美元，使用的模型包括 Kimi K3、OpenAI 的 GPT Sol、Anthropic 的 Claude Fable 和 Opus，以及 Z.ai 的 GLM 5.2。Bitcoin 开发者 Calle 报告称，该团队发现关键漏洞的平均速度为每人每小时一个，且已获得持续运营所需的资金。