蚂蚁国际发布鹰序TST 2.0：时序预测新标杆引领跨境金融智能化

8月20日，蚂蚁国际正式发布其自主研发的时序预测大模型“鹰序TST”2.0版（FalconTST），该模型专为跨境支付中的外汇风险控制设计，具备高精度动态建模能力。新版模型在多项国际权威时间序列基准测试中达成领先表现，平均绝对比例误差（MASE）低至0.666，实现全球最优水平。

多领域应用拓展，从金融风控延伸至供应链与运营决策

除核心的外汇管理功能外，“鹰序TST”2.0正逐步渗透至电商需求预测、航空航班调度优化及物流节点规划等复杂场景，显著提升跨行业运营的预见性与资源调配效率。

国际金融机构加速部署，验证模型实战价值

目前，包括巴克莱银行、花旗银行、德意志银行及渣打银行在内的多家全球顶级金融机构已将该模型集成至内部现金流预测系统，用于实时汇率波动应对与资本流动预判，标志着其在真实金融环境中的可靠性得到广泛认可。