人工智能助推加密犯罪飙升40%，重大事件占比持续走高

根据The Block援引的TRM Labs最新研究报告，过去十二个月中，人工智能在加密领域非法活动中的渗透率上升了40%，主要推动力来自欺诈行为的规模化扩张。攻击者正越来越多地借助AI技术实施自动化漏洞探测、精准化社交工程诱导以及深度伪装的系统渗透。

高危事件数量虽少但损失惨重，头部案件主导整体损失

2026年上半年，全球数字资产遭遇的网络攻击事件总计达到201起，创下历史同期新高。值得注意的是，尽管事件总数增长，但超过四分之三的经济损失集中在仅占总数4%的少数重大案例中，凸显风险高度集中特征。

朝鲜关联实体成最大受害源头，人工智能加速其攻击效率

报告披露，与朝鲜相关的网络犯罪活动在上半年导致约6亿美元的资产损失，占全部损失金额的61%。尽管人工智能并未催生全新的犯罪形式，但其显著降低了技术门槛，使非专业黑客也能高效执行复杂攻击，从而大幅扩展了攻击范围与频率。