IBM 推出 Granite 4.2 开源语言模型家族，覆盖多元规模

IBM 最新发布 Granite 4.2 系列开源语言模型，基于 Apache 2.0 协议开放，包含 30 亿、80 亿及 300 亿参数三种规格，全面支持原生推理机制，涵盖深度思考、轻量推理和直接响应模式，并具备内置工具调用能力。

小型模型表现突出，智能评估跃居前列

根据 Artificial Analysis 的评测数据，30 亿版本在智能指数中取得 14 分，位列同类 46 款开放权重模型中的第二名，显著超越 4 分的中位数水平；80 亿版本则以 20 分的成绩大幅领先于 9 分的行业平均。

高阶模型实测验证，真实场景任务执行能力强劲

IBM 官方测试结果显示，300 亿参数模型在 SWE-Bench Verified 任务中达成 57% 的通过率，在 AIME25 数学推理测试中达到 89.17% 的准确率。80 亿与 300 亿版本均经过智能体强化学习训练，可直接在真实代码仓库、终端环境及网页搜索场景中完成复杂任务操作。