腾讯推出Hy4 preview：770B参数模型开启自研闭环

腾讯最新发布并开源的Hy4 preview模型，采用先进的MoE架构，总参数量达到7700亿，每次推理激活约490亿参数，上下文长度突破百万级，相较前代Hy3的2950亿总参数和210亿激活参数，规模实现两倍以上跃升，长文本处理能力提升近四倍。

真实场景任务深度优化，覆盖开发与业务核心环节

新模型聚焦代码生成、文档处理、游戏开发及科研分析等实际应用，可独立构建Three.js驱动的3D网页，于Unity环境中生成可交互的游戏原型，并能一次性解析72份财务报表，精准识别重复报销、预算超限与支出异常等风险点。

与WorkBuddy、CodeBuddy等工具协同训练，形成产品化反馈回路

Hy4 preview已集成至WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima、腾讯云TokenHub及OpenRouter平台，其训练过程充分融合真实用户行为数据，延续腾讯财报中披露的‘以产品反馈驱动模型演进’策略。

模型启动自我优化机制，初步构建研发内生循环

尤为关键的是，该模型已开始参与自身研发流程，能够主动设计训练方案、运行实验、评估结果，并根据输出日志与代码反馈持续调优，形成从实验到优化再到再训练的闭环体系，标志着大模型向自主演进迈出实质性一步。