Anthropic发布模型硬件标准，推动AI与物理设备深度协同

Anthropic以研究预览形式推出模型硬件标准（MHS），赋予人工智能代理通过标准化接口直接操控显微镜、液体处理装置、机械臂及量子计算激光系统的能效。该协议大幅压缩设备集成周期，将原本需数周乃至数月的流程压缩至数小时甚至几分钟，并支持设备以统一格式传递自身功能边界与安全约束信息。

科研自动化效率跃升，实验周期显著压缩

卡内基梅隆大学利用该标准，在约八小时内构建完成一套传统上需数周才能集成的实验自动化系统，整体实验执行速度提升三倍，验证了其在复杂科研场景中的高效性与可扩展性。

自主优化实现高精度量子调控，成功率突破九成九

在量子计算领域，QuEra公司借助Claude AI自主优化激光恢复程序，在700次盲测中成功达成695次，实现高达99.3%的准确率，标志着AI在精密物理系统控制中已具备接近人类专家的决策能力。

生态伙伴加速布局，未来将向开源演进

AWS、Hugging Face、Raspberry Pi以及Universal Robots等多家技术企业正积极评估并推进与MHS的兼容性整合。目前该标准仅面向特定研究机构与制造商开放，Anthropic表示将在完成额外安全验证后择机对外开源。