谷歌发布 WikiSkill 框架：实现 AI 代理持续知识积累

谷歌最新研究表明，一种名为 WikiSkill 的新型框架能够使人工智能代理通过实践不断学习，并借助持久化的维基式知识库在多轮交互中有效保留信息，从而在五项核心基准测试中均取得显著进步。

三层架构驱动智能体持续进化

该系统采用分层设计，包含原始数据层、维基知识层与技能应用层，集成推理代理、维基维护模块、技能建议引擎及验证机制四大核心组件，形成闭环学习能力。

多项任务表现大幅提升

在 LiveMathematicianBench 测试中，Gemini-3.5-Flash 的准确率由 33.0% 提升至 72.6%，而 SpreadSheetBench 上的得分也从 50.5% 增至 76.6%。在涵盖数学推理、网络搜索、电子表格处理、长文本问答与具身交互的全部五项评估中，平均性能提升达 12.0 个百分点。