谷歌发布WikiSkill：构建可延续的AI学习体系

Google Research近期推出名为WikiSkill的创新框架，旨在赋予AI代理从交互经验中持续积累并保留知识的能力。该系统依托结构化的维基式知识库，在多轮任务执行中实现认知状态的持久化，有效避免了传统模型在复杂任务中的知识遗忘问题。

跨模型迁移能力验证：知识共享优于自我演化

实验结果表明，经由维基组件训练获得的技能具备高度可迁移性。即使将技能从一个模型迁移到不同架构或系列的另一模型，其表现仍显著优于仅依赖自身演化的方案，证明了外部知识库对智能体能力提升的关键作用。

基准测试全面超越：性能跃升近三倍

在五项核心评测中，该框架展现出显著优势。以Gemini-3.5-Flash为例，其在LiveMathematicianBench上的准确率由33.0%大幅提升至72.6%，在SpreadSheetBench上则从50.5%增长至76.6%，整体平均提升达12.0个百分点，验证了框架在复杂推理与数据处理任务中的卓越效能。