谷歌发布WikiSkill：实现AI代理的持续技能演进

谷歌研究团队最新推出WikiSkill框架，赋予AI代理从过往任务中汲取经验并持久保留改进能力的机制。该系统通过结构化维基知识库记录每次迭代中的关键洞察，有效避免传统方法中技能随周期结束而丢失的缺陷。

多任务测试验证长期学习优势

基于Gemini 3.5 Flash的实测显示，该框架在五项核心评估中均实现显著进步。其中，LiveMathematicianBench得分由33.0%跃升至72.6%，SpreadsheetBench从50.5%提升至76.6%，整体平均提升达12.0个百分点。

跨模型技能复用效果优于自主演化

研究进一步揭示，将已训练模型掌握的技能迁移至新模型，其效率与稳定性远超让模型独立发展技能的路径，为高效部署与规模化智能体提供了新范式。