谷歌发布新一代时间序列预测模型TimesFM-3

谷歌研究院于8月31日发布其最新成果——TimesFM-3，一款参数规模达3.3亿的时序基础模型。该模型在GIFT-Eval、FEV-Bench及TIME等权威评测中均展现出行业顶尖性能，标志着时序建模能力的新突破。

首次实现多变量协同预测，单次推理完成多路输出

作为TimesFM系列首个原生支持多变量时间序列建模的版本，TimesFM-3可在一次前向传播过程中同步生成多个相互关联的时间序列预测结果，显著提升复杂场景下的建模效率与一致性。

即将接入BigQuery，推动企业级智能预测落地

谷歌官方确认，未来数周内将上线BigQuery集成功能，使企业用户能够直接引入促销策略、气象数据等外部影响因子，构建更贴近真实业务环境的预测系统。