陶哲轩警示：AI 正在吞噬数学未来的创新源头

被公认为当代最杰出的纯数学家之一的加州大学洛杉矶分校学者谭荣（Terence Tao）指出，人工智能系统正在以超出研究人员能力的速度消耗数学领域中珍贵的未解难题资源。这一趋势若持续，将严重削弱未来重大突破所依赖的基础生态系统。

算法突破频现，但创新根基面临侵蚀

近期多个标志性事件凸显了该风险：5月，OpenAI 的模型推翻了延续80年的埃爾德什单位距离猜想；紧随其后，Anthropic 的 Claude 在数日内独立完成同一问题的求解。本周，前者进一步将拥有数百年的费马大定理证明过程形式化，后者则攻克了一个悬而未决长达90年的经典难题。

倡导引入“需分析”机制以重振研究深度

为应对这一挑战，陶哲轩提出应将部分核心问题设为“需分析”类别——只有附带完整推理路径与逻辑阐释的答案才被视为真正有价值，从而引导学术界从单纯追求数学解答的即时性，转向对理解本质的深层探索。